Afirmaciones, con método para re-ejecutarlas

Cada número que daimon publica sobre sí mismo viene con el método para reproducirlo. Los números de abajo describen nuestro propio store — dos meses de dogfooding en una sola máquina. Correr los mismos comandos en tu instalación mide tu store; ese es el punto. Una afirmación que no podés re-ejecutar es un testimonio, y esta página no lleva testimonios.

Una definición acompaña todo lo de acá: verificado significa que daimon encontró esta cita exacta en tu transcript — comparada tras normalizar mayúsculas, espacios y formato, con tramos elididos permitidos. Es una comprobación mecánica, no una afirmación de verdad.

Las afirmaciones

Afirmación	Número publicado / garantía	Re-ejecutar con
Las citas verbatim frescas fallan el chequeo a una tasa medible y publicada	12.2% de por vida (450 de 3703 citas, 160 sesiones, corte 2026-08-07) — fila fechada + salvedades	snippet de abajo
Cada cita verbatim almacenada sigue siendo re-chequeable después	salida 0 probado / 1 discrepancia / 3 no se puede probar	daimon audit quotes
Un valor olvidado está probadamente ausente de cada superficie declarada	mismo contrato de salida, reporte solo-hash	daimon audit privacy
El borrado sobrevive a re-serializar la transcripción original	la lápida suprime el ítem al re-capturar	daimon forget <id>, después daimon serialize <transcripción>, después daimon recall del valor
La procedencia de un checkpoint se chequea offline (opt-in)	firma ed25519 que ata los bytes exactos a su transcripción	daimon verify-receipt

Re-ejecutar la tasa de degradación

La tasa se deriva de tu propio store de checkpoints — sin red, sin más herramientas que Python. Las copias rotadas de punteros duplican sesiones en disco, así que deduplicar por session id es obligatorio (un glob ingenuo cuenta doble):

python3 - <<'EOF'
import json, glob, os
def items(o):
    if isinstance(o, dict):
        if "quote_verified" in o: yield o
        for v in o.values(): yield from items(v)
    elif isinstance(o, list):
        for v in o: yield from items(v)
seen=set(); checked=downgraded=0
for p in glob.glob(os.path.expanduser("~/.daimon/checkpoints/**/*.json"), recursive=True):
    try: cp=json.load(open(p, encoding="utf-8"))
    except Exception: continue
    if not isinstance(cp, dict): continue
    sid=cp.get("session_id")
    if not sid or sid in seen: continue
    seen.add(sid)
    for it in items(cp):
        checked+=1
        if it.get("quote_verified") is False: downgraded+=1
print(f"{downgraded}/{checked} degradadas en {len(seen)} sesiones"
      + (f" = {downgraded/checked:.1%}" if checked else ""))
EOF

Qué cuenta: cada ítem que lleva un sello quote_verified — false significa que la cita falló la re-verificación al capturar y el ítem fue degradado a inferred. El 12.2% publicado es un corte fechado; el mismo comando sobre el mismo store cuatro sesiones después ya lee 11.9% (460/3869, 164 sesiones). Tu store va a leer tu número, desde el primer día.

Qué prueban los auditores

daimon audit quotes re-chequea cada cita verbatim contra su transcripción de origen, solo lectura. daimon audit privacy hashea cada campo con texto plano en cada superficie declarada y lo intersecta con el registro de borrados. Los dos comparten un contrato de salida: 0 es limpio probado, 1 nombra el residuo por superficie y hash, y 3 significa que una superficie no se pudo leer — nunca trates 3 como limpio. Ese último código existe porque "no pude chequear" reportado como "todo limpio" es exactamente cómo funciona el teatro de auditoría.

Qué no está en esta página, a propósito

Todo lo medido una sola vez, sobre una muestra demasiado chica para afirmarse, o todavía no reproducible con un comando que puedas correr. Cuando un número gradúa a método, se muda acá con su fecha.