daimon tiene casa: docs bilingües, y qué salió esta semana
daimon ahora tiene un sitio de documentación — el que estás leyendo — en inglés y español, con un inicio rápido que te lleva de la instalación a tu primer briefing, y páginas de conceptos para las ideas que hacen distinto a daimon: clases de confianza, arrastre, receipts y el ciclo de vida de los ítems. Este blog es el nuevo hogar canónico de releases, explicaciones de features e incidentes de campo; cada anuncio que veas de nosotros en otro lado va a enlazar de vuelta aquí.
Qué salió esta semana
daimon 0.18.0 está en PyPI (uv tool install 'daimon-briefing[pretty]').
El experimento principal: scene traces por ítem, opt-in, indexadas para
recall. Sale detrás de un flag mientras la sometemos a un A/B contra nuestro
propio benchmark — si los números no la justifican, no se activa por
defecto. Ese es el trato que hacemos con cada feature.
daimon forget está mergeado y sale en el próximo release: eliminación
de ítems con un evento tombstone. El ítem sale del checkpoint vivo, del
índice de recall y del contenido del rastro de auditoría — pero el flujo
de eventos conserva un tombstone con el hash del contenido, y con receipts
activos el checkpoint posterior a la eliminación se re-firma. Borrado que
puedes demostrar que ocurrió, sin conservar lo borrado. La página del
ciclo de vida de los ítems cubre la mecánica.
La documentación se volvió bilingüe. Cada página — inicio rápido, conceptos, hosts, configuración, memoria de equipo — está disponible en español. No es un volcado de máquina: está escrita para desarrolladores que leen en español, porque la comunidad hispanohablante de agentes merece documentación de primera, no una ocurrencia tardía.
Windsurf está validado en uso real. El ciclo de captura (serialización desde transcript nativo) ya fue probado de punta a punta en uso real de Windsurf, sumándose a Claude Code. Codex sigue; Gemini espera un arreglo upstream.
Por qué existe este proyecto, en un párrafo
Tu agente olvida todo entre sesiones, y la mayoría de los sistemas de memoria lo "arreglan" almacenando texto que un modelo escribió sobre lo que pasó — sin manera de saber qué partes son citas y qué partes son conjeturas. daimon marca cada ítem recordado como verbatim (una cita exacta, verificada mecánicamente contra el transcript por un verificador determinista — ningún LLM calificando su propia tarea) o inferido (puede evolucionar, se señala para verificación). Una encuesta reciente de la investigación en memoria de agentes llama a la procedencia a nivel de afirmación un problema abierto; nosotros creemos que la respuesta es hacer la memoria demostrable, y ese es el eje sobre el que está construido todo esto.
Pronto más — releases, historias de guerra del campo, y análisis a fondo de cómo funciona la maquinaria de verificación. Suscríbete por RSS o sigue el repo en GitHub.